Aplicamos IA generativa, machine learning y NLP a problemas reales: automatizar análisis, procesar documentos, predecir comportamientos y construir asistentes que tu equipo realmente usa. We apply generative AI, machine learning and NLP to real problems: automate analysis, process documents, predict behaviors and build assistants your team actually uses.
Diagnóstico de datos — Evaluamos la calidad, cantidad y estructura de tus datos actuales. Sin datos suficientes no hay IA confiable — te decimos qué tenés y qué necesitás antes de comprometerte.Data assessment — We evaluate the quality, quantity and structure of your current data. Without enough data there is no reliable AI — we tell you what you have and what you need before committing.
Definición del caso de uso — Acotamos el problema exacto a resolver, los datos de entrenamiento disponibles, la métrica de éxito y el umbral de precisión aceptable para producción.Use case definition — We define the exact problem to solve, available training data, success metric and acceptable precision threshold for production.
Desarrollo del modelo — Construimos, entrenamos y afinamos el modelo. Para LLMs: prompt engineering, RAG y fine-tuning. Para ML: feature engineering, selección de algoritmo y validación cruzada.Model development — We build, train and fine-tune the model. For LLMs: prompt engineering, RAG and fine-tuning. For ML: feature engineering, algorithm selection and cross-validation.
Evaluación y sesgo — Medimos precisión, recall, F1 y revisamos el modelo para detectar sesgos, alucinaciones o puntos ciegos. Solo avanzamos cuando los números cumplen el umbral acordado.Evaluation & bias check — We measure precision, recall, F1 and review the model to detect bias, hallucinations or blind spots. We only advance when numbers meet the agreed threshold.
Deploy y monitoreo — Desplegamos en Azure, GCP o on-premise con pipelines de reentrenamiento automático y monitoreo de drift. El modelo mejora con el tiempo, no se degrada.Deploy & monitoring — We deploy on Azure, GCP or on-premise with automatic retraining pipelines and drift monitoring. The model improves over time, it does not degrade.
GPT-4o, embeddings y visión en la infraestructura Microsoft con cumplimiento normativo y privacidad de datos empresarial.GPT-4o, embeddings and vision on Microsoft infrastructure with regulatory compliance and enterprise data privacy.
Multimodal de última generación. Procesamos texto, imágenes, audio y video en un único modelo. Nativo en Google Cloud y Workspace.Latest-generation multimodal. We process text, images, audio and video in a single model. Native on Google Cloud and Workspace.
scikit-learn, XGBoost, PyTorch y TensorFlow para modelos predictivos, clasificación y clustering a medida sobre tus datos.scikit-learn, XGBoost, PyTorch and TensorFlow for custom predictive models, classification and clustering on your data.
Frameworks para construir sistemas RAG, agentes y cadenas de razonamiento sobre documentos privados con cualquier LLM.Frameworks for building RAG systems, agents and reasoning chains on private documents with any LLM.
Miles de modelos open-source para NLP, visión y audio. Fine-tuning con datos propios para dominio específico sin costos de API.Thousands of open-source models for NLP, vision and audio. Fine-tuning with your own data for domain-specific tasks without API costs.
Visualización de resultados de IA directamente en dashboards de negocio. Predicciones y scoring integrados al workflow de decisión.AI result visualization directly in business dashboards. Predictions and scoring integrated into the decision workflow.